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期刊论文 31

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2022 2

2021 3

2020 1

2019 4

2018 2

2017 3

2015 1

2011 2

2008 2

2007 1

2006 1

2004 1

2003 1

2000 1

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关键词

GOCE 1

GRACE 1

HHT 1

SARS 1

不良地质 1

临震前磁异常 1

主成分分析网络 1

云网络；网络诊断；网络异常；网络监控 1

亚像元 1

人工神经网络 1

信号处理 1

信号消噪；深度自适应阈值学习网络；多尺度特征融合；调制识别 1

内容传播；设备通信；机会网络；线性阈值模型 1

农业水资源 1

农田灌溉用水阈值 1

切割深度 1

卫星测高 1

去噪 1

地下工程 1

地磁预警 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于矿物异常分析的隧道内不良地质识别方法及案例分析 Article

许振浩, 余腾飞, 林鹏, 李术才

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 150-160 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.013

摘要：本研究提出了一种基于矿物异常分析的隧道不良地质识别方法（adverse geology identification through mineral anomaly analysis, AGIMAA），该方法基于地质异常理论，将矿物异常作为不良地质的识别标志。该方法首先基于探索性数据分析（exploration data analysis, EDA）计算矿物异常阈值，然后根据阈值评估矿物异常，最后根据矿物异常特征分析识别不良地质。建立了背景样本动态扩充流程，通过调整异常阈值实现对矿物异常的动态评估。该方法已在花岗岩隧道中得到验证和应用。在隧道里程142+800-142+860范围内，根据原岩矿物斜长石和角闪石含量的异常减少，以及蚀变矿物绿泥石、浊沸石和绿帘石含量的异常增加，成功识别出F₃₇断层。

关键词：矿物异常不良地质断层蚀变异常阈值

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改进的阈值法在毫米波目标辐射信号去噪中的应用

范庆辉,李兴国

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 153-157

摘要：

根据毫米波目标辐射信号小波变换的特征，使用非负小波系数作信号的小波系数，对于确定的阈值，令小于阈值的小波系数为零，大于阈值的小波系数减去常数

关键词：毫米波目标辐射信号硬阈值法软阈值法均方差贝叶斯阈值

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要：本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段，生成对抗网络从正常数据中学习；然后，基于过去的未知数据，生成器和判别器可以通过学习到的决策边界，区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词：生成对抗网络；异常检测；田纳西-伊斯曼过程

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具有深度阈值噪声消除的多尺度分析调制识别网络 Research Article

李响1,2,李一兵1,2,汤春瑞3,4,李迎松1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 742-758 doi: 10.1631/FITEE.2200253

摘要：为了解决低信噪比下调制信号识别精度低的问题，我们设计了一种具有深度阈值噪声消除的多尺度分析调制识别网络，在标签平滑的对称交叉熵函数作用下识别实际采集的调制信号。该网络由一个具有深度自适应阈值学习的消噪编码器和一个具有多尺度特征融合的解码器组成。将两个模块进行跳跃连接，共同作用以提高整体网络的鲁棒性。该网络展示了对噪声阈值的灵活自学习能力以及所设计的特征融合模块对各种调制类型的多尺度特征获取的有效性。

关键词：信号消噪；深度自适应阈值学习网络；多尺度特征融合；调制识别

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AED-Net——异常事件检测网络 Article

王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008

摘要：

长期以来，在拥挤场景中检测异常事件都是一项具有挑战性的任务。为解决这一问题，本文提出了一种名叫异常事件检测网络（AED-Net）的自监督框架，它由主成分分析网络（PCANet）和核主成分分析（kPCA）组成。kPCA可作为一种单类分类器，被用于识别场景中的异常事件。与目前流行的一些深度学习方法相比，该框架完全是自监督的，因为它只使用正常情况下的视频序列。通过对明尼苏达大学公共监测人类活动数据集（UMN数据集）和加州大学圣地亚哥分校监测异常数据集（UCSD数据集）进行全局和局部异常事件进行检测发现，与其他最先进的方法相比，该方法具有更好的等误差率（EER

关键词：异常事件检测异常事件检测网络主成分分析网络核主成分分析

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超光速问题与电磁波异常传播

黄志洵

《中国工程科学》 2000年第2卷第10期页码 80-92

摘要：

讨论了超光速研究的历史背景和在狭义相对论框架内进行工作的可能性；指出已有的实验（用单光子、激光脉冲和微波）在量子隧穿过程中呈现出的超光速行为，是在特定物理条件下才有的。认为经典电报员方程与Klein-Gordon方程的相似，使得前者可用于粒子隧穿和超光速现象的研究。讨论了不久前发表的王力军博士的超光速实验，展望了超光速研究的未来。

关键词：超光速微波异常传播快子量子隧道过程消失模负群速

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复杂结构中异常区域对波速成像影响的量化研究 Article

董陇军, 童小洁, 马举

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 1011-1022 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.021

摘要：

复杂结构中异常区域的探测是地下空间开发急需解决的技术瓶颈。人工开挖和天然因素导致的地质结构变化大大降低了传统勘探方法的效率。随着实时监测技术的出现，波速场精确成像使异常区域精准探测成为可能。但成像结果易受到多种因素的影响，尤其在小尺度上应用时。测试结果表明该成像技术可有效应对复杂结构中的异常区域的精准探测，且在初始迭代参数优化后，异常区域的探测精度显著提高。

关键词：异常区域探测成像作用波速路径

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自适应小波阈值去噪在重力仪信号处理中的应用

赵立业,周百令,李坤宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 49-52

摘要：

为了有效地消除各种外界干扰噪声对高精度海洋重力仪测量值的影响，提高重力异常测量值的精度，在分析了小波阈值及自适应小波阈值去噪算法的基础上，将其应用到高精度海洋重力仪系统数据处理中，并与自适应卡尔曼滤波做了对比理论分析和仿真实验表明，自适应小波阈值去噪方法、传统的小波阈值去噪方法和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上消除噪声信号对重力仪测量信号的影响，但在相同情况下，自适应小波阈值去噪方法具有明显的优越性。

关键词：重力仪信号处理小波变换自适应阈值去噪自适应卡尔曼滤波

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震前特大地磁异常及其短临预警意义

曾小苹,郑吉盎 , 王曌燚 , 张素琴 , 林云芳

《中国工程科学》 2011年第13卷第4期页码 48-53

摘要：

对地磁记录分析的结果显示，大地震前强烈的地磁异常现象反复出现；在震中附近极震区临震前36 h至十几分钟，地磁场的特大异常数值随震级增大而增大归算到距震中1 km处，Ms=6.0～9.5 级破坏性地震的磁场异常值约为10²～10⁵nT，异常强度甚至超过地球磁场量级5.5×10^{根据其强度特性及时空分布，这种临震前在震中附近的ULF磁场异常，表现为一种“磁间隙喷发”。由此地磁异常的特性，提出利用大地震前短临地磁异常作为预警信号进行防震预警的探讨，由地磁预警突破目前地震预测预报难的现实困境，有望收到}

关键词：震磁效应地磁预警临震前磁异常磁间隙喷发特斯拉效应

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基于多声源波速结构成像的岩体异常区域超前辨识方法 Article

董陇军, 裴重伟, 谢鑫, 张义涵, 闫先航

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 191-200 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.016

摘要：

异常区域超前辨识对于预防地下岩土工程灾害具有重要作用。为了满足地下工程高精度探测的需求，本文提出一种层析成像方法以辨识复杂岩体结构中的异常区域，结合了走时层析、阻尼最小二乘法和高斯滤波等技术。结果表明，在数值和室内实验中DSPM和FSM均能清晰地辨识出异常区域。陕西震奥矿山现场应用结果证明了该方法可利用矿山开采中爆破、微震等多类声源对矿山内部未知结构进行波速场成像。本研究不仅实现了走时层析成像方法在异常区域识别中的应用，而且为地下岩土工程中潜在风险源的探测提供了新的思路。

关键词：地下工程走时层析复杂结构异常区域辨识射线追踪

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数据驱动的加工过程异常诊断 Article

Y.C. Liang, S. Wang, W.D. Li, X. Lu

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 646-652 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.012

摘要：

为了在计算机数控（CNC）加工过程中实现零缺陷生产，开发有效的异常检测诊断系统势在必行。为了解决这个问题，本文提出了一种全新的异常数据驱动的诊断系统。在该系统之中，我们持续收集随动态加工过程而产生的状态监测功率数据，并以此支持在线诊断分析。随后我们即从监控数据中提取关键特征，并定义阈值以识别异常。考虑到加工过程中机床和工装的动态条件，用于识别异常的阈值可以调整。我们还可以基于历史数据利用果蝇优化（FFO）算法优化阈值，以实现更准确的检测。通过实践验证，我们证明了该系统在工业应用中的有效性和巨大前景。

关键词：计算机数控加工异常检测果蝇优化算法数据驱动方法

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基于时序优化长短期记忆和自适应阈值的高排放重型柴油车识别 Research Article

许镇义1,王仁军1,2,曹洋1,3,4,康宇1,3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1633-1646 doi: 10.1631/FITEE.2300005

摘要：然而，由于年检间隔时间较长，很难及时有效地筛选出高排放车辆，而且固定的阈值不能适应车辆驾驶工况的动态变化。车载诊断设备（OBD）安装在车辆内部，可以连续跟踪和实时记录排放数据。本文提出一种时间优化长短期记忆（LSTM）和自适应动态阈值方法，使用OBD数据识别重型高排放车辆。首先，建立一个时间优化LSTM排放预测模型，以解决实际中大量OBD数据流造成的时间步注意力偏重问题。然后，利用灵活的阈值标准检测浓度预测误差序列，以区分异常排放情况，该阈值随驾驶条件变化自适应计算得到。最后，引入时间序列的相似性度量策略，以纠正一些假的异常结果。

关键词：高排放识别；时序优化；车载诊断设备（OBD）；动态阈值

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CMIP5 模式对大尺度年平均地面气温异常的多年代际趋势的模拟评估和未来预估

邢楠, 李建平, 王兰宁

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 136-143 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.011

摘要：

基于观测和第五次耦合模式比较计划(CMIP5) 模式的模拟结果，本文对全球、半球、半球陆地及海洋尺度的年平均地面气温异常在过去一百多年及两个代表性浓度路径(RCPs) 情景下的多年代际变化及趋势进行了评估分析根据模式对全球平均地面气温异常的时间变率、长期趋势、多年代际变化及趋势的模拟能力，筛选出15 个模式进行分析。观测结果表明，北半球陆地、北半球海洋和南半球海洋平均地面气温异常与全球平均地面气温异常具有相似的多年代际变化特征：在1900—1944 年及1971—2000 年呈现增暖趋势，并在由于这四个模式在地面气温异常的多年代际趋势上具有较好的模拟及预估性能，故选择它们来预估2006—2099 年的地面气温异常在全球及半球尺度上的变化特征。结果显示在RCP4.5(RCP8.5) 情景下，所选四个模式集合平均的全球、北半球及南半球年平均地面气温异常趋势值分别为0.17(0.29)、0.22(0.36) 及0.11(0.23) °C&

关键词：地面气温异常多年代际趋势第五次耦合模式比较计划(CMIP5) 预估

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FAAD：一种无监督快速准确的数据流上多维序列异常检测方法 Regular Papers

Bin LI, Yi-jie WANG, Dong-sheng YANG, Yong-mou LI, Xing-kong MA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第3期页码 388-404 doi: 10.1631/FITEE.1800038

摘要：最近，序列异常检测被广泛应用于许多领域。这些领域中的序列数据在数据流上通常是多维的。设计同时满足检测精度和速度的数据流上多维序列异常检测方法是一个挑战。因为：（1）序列数据和庞大状态空间的维度冗余导致序列建模能力较差；（2）异常检测无法适应数据流的高速性，尤其是概念漂移会降低检测率。一方面，大多数现有序列异常检测方法集中在单维序列。为提高数据流上多维序列异常检测性能，提出一种新型无监督快速和准确异常检测（fast and accurate anomaly detection，FAAD）方法，该方法包括3种算法。最后，“基于模型动态调整的异常缓冲”（anomaly buffer based on model dynamic adjustment，ABMDA）方法显著降低数据流中概念漂移的影响。与现有异常检测方法相比，FAAD在检测精度和速度方面不受概念漂移影响，具有良好性能。

关键词：数据流；多维序列；异常检测；概念漂移；特征选择

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复小波的亚像元图像重建及去噪方法

张智,韦志辉,夏德深

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 76-81

摘要：

通过对亚像元理论的分析，对两帧错半个像元的遥感图像进行复小波插值，引入基于层间的小波自适应阈值方法去除噪声，并通过重构得到更高分辨率的遥感图像

关键词：亚像元复小波自适应阈值重建去噪